Data Science для среднего звена
Отрасли: банки, страховые, ритейл, авиалинии
Те, от кого в конечном счете зависят результаты любых начинаний, больше всего нуждаются в поддержке и системном образовании. Составляя эту программу мы учитывали пожелания и высшего руководящего состава и отзывы самих участников, это PM, аналитики и специалисты BI
Цель интенсива
Овладеть картой быстрых действий для запуска проектов и опорными
метриками для оценки результативности. Сформулировать основные точки влияния на процессы Data Science проекта и правила коммуникации с DS специалистами.
Результаты интенсива
1
Менеджмент использует единую терминологию
2
Состояние данных в компании и потенцальные кейсы
3
Генерации идей для запуска Data Science проектов
4
Ключевые метрики
5
Менеджмент Data Science специалистов
6
Организация Data Science отдела, набор специалистов
7
Формализация плана, сроков и ответственных лиц
Отзывы наших клиентов
Умеют совмещает в себе реальную техническую экспертизу на топовом уровне, умение качественно доносить сложные синтенции, так, что неподготовленные люди способны понять как новые знания можно применять в своей практике.
Григорий Фишман
CEO Quantum Brains
У Алексея есть комбинация двух важных свойств: видение всей картины и четкая практическая ориентированность. Большинству академичных исследователей сильно не достает таких навыков. Хорошо знаком с основными практическими проблемами и предрассудками, знает как их разрешить
Дмитрий Малашкин
CEO, cofounder Diginetica
Хотели поблагодарить за проведенное мероприятия. Было приятно видеть, что выступающие не просто профессионалы, но энтузиасты направления. Получилось на одной волне с нами, мы тоже привыкли делать вещи, которые нас драйвят.
Максим Травин
Росбанк, Societe Generale Group
Как это бывает
Получить программу, описание и стоймость
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных